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人工智能在工作:員工“被算法雇用和解雇”

發布時間:2021/3/26
  工會代表大會(TUC)警告稱,在英國就業法中有關在工作中使用人工智能的“巨大差距”。
  TUC表示,可以“通過算法雇用和解雇工人”,并且需要新的法律保護。
  它要求進行的更改是一項法律權利,即由人來審查任何“高風險”決定。
  TUC秘書長弗朗西斯·奧格雷迪(Frances O'Grady)表示,在工作中使用AI只是“道路上的叉子”。
  “工作中的人工智能可以用來提高生產力和工作生活。但是它已經被用來為工作人員做出改變生活的決定,例如誰被錄用和被解雇。
  她警告說:“沒有公平的規則,在工作中使用AI可能會導致廣泛的歧視和不公平的對待,尤其是對于那些工作不安全和零工經濟的人?!?br />   許多工作場所已經將自動化決策用于簡單任務。例如,Uber通過計算機自動將駕駛工作分配給其駕駛員,而眾所周知,亞馬遜使用AI監控系統來監視其倉庫中的員工。
  在招聘過程的第一階段,許多公司已經使用了無人監督的自動化系統來縮小領域。
  但是隨著AI變得越來越復雜,人們擔心它會被賦予更嚴肅,高風險的決策,例如分析那些績效指標以弄清楚誰應該最先晉升或被放任。
  由于自動決策,TUC報告警告說,即使涉及人員,這種情況也可能發生。
  人力資源中介
這組作者寫道:“一個人可能承擔一些正式的任務,例如處理文件,但是在決定中該人的代理是最小的?!?br />   “有時候,人類的決策在很大程度上是虛幻的,例如,人類最終只是以某種形式正式參與了決策,而該決策如何處理機器的輸出?!?br />   TUC的報告是在雇傭權律師和AI法律顧問的幫助下撰寫的,該報告指出,近年來,法律未能跟上AI的快速發展。
  工會呼吁:
  雇主有義務在工作中使用“高風險”或“侵入性”人工智能咨詢工會
  擁有人工審查決定的合法權利
  具有“關閉”工作權且不希望接聽電話或電子郵件的合法權利
  修改英國法律以防止算法歧視
  近年來,通過算法進行區分已得到了充分的文獻證明,通常是使用無法解決種族偏見的系統的無意副作用。
  一個備受矚目的例子是面部識別技術,該技術過去經過培訓,比其他背景的人更容易識別白臉。這些問題導致IBM去年放棄了對該技術的某些努力,將其標記為“有偏見”。
  TUC還指出了最近關于Uber Eats送貨司機的指控的報道,他們聲稱他們被開除是因為面部識別軟件無法識別他們的面孔。
  受影響的司機聲稱,這導致司機的評級為100%,并因未能完成身份證檢查而被解雇數千人。Uber否認了這一說法,他說,在將驅動程序從其平臺上刪除之前,始終要進行人工審查。
  TUC報告的作者,來自Cloisters律師事務所的Robin Allen和Dee Masters說,雖然AI可能是有益的,但“以錯誤的方式使用它可能會異常危險”。
  兩人在聯合聲明中說:“機器已經在做出重要的決定?!?br />   “法律體系需要通過我們建議的精心設計的法律改革來確保問責制,透明度和準確性。有清楚的紅線,如果不使工作變得非人性化就不能越過?!?a >美國國家航空航天局將于4月初駕駛Ingenuity Mars直升機
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